Este novo ecrã tátil com tecnologia contactless foi desenvolvido pela Jaguar Land Rover em conjunto com a Universidade de Cambridge, contando com tecnologia tátil preditiva patenteada que utiliza inteligência artificial e sensores para prever as intenções do utilizador ao usar o ecrã tátil, para a navegação por satélite, controlos de temperatura ou configurações de entretenimento, sem necessidade de premir nenhum botão.
Este sistema integra a estratégia Destination Zero da Jaguar Land Rover, cujo objetivo é criar veículos mais seguros e contribuir para um meio ambiente mais limpo. Assim, atendendo à ‘nova normalidade’ após o fim dos confinamentos em diversos países, o espaço pessoal e a higiene serão aspetos chave.
Os testes em laboratório e os ensaios em estrada confirmaram que a tecnologia preditiva tátil permite uma redução de 50% no tempo e esforço despendidos pelo condutor nas suas interações com o ecrã tátil, além de minimizar a propagação de bactérias e vírus.
A condução sobre piso em mau estado de conservação provoca vibrações e dificulta a seleção do botão correto no ecrã tátil. Isto implica que os condutores têm de desviar a sua atenção da estrada, aumentando o risco de acidente. Esta tecnologia utiliza inteligência artificial para determinar a função que o utilizador deseja selecionar desde o princípio, acelerando a interação. Um dispositivo de reconhecimento de gestos utiliza sensores baseados num ecrã ou em radiofrequência, uma tecnologia cada vez mais frequente na eletrónica de consumo, para conjugar a informação contextual, como o perfil de utilizador, o design da interface e as condições ambientais, com os dados disponíveis de outros sensores, como o dispositivo de reconhecimento dos movimentos dos olhos, para prever as intenções dos utilizadores em tempo real.
Além disso, esta solução baseada em software para criar interações contactless atingiu um nível de eficiência tecnológica elevado, pelo é possível integrar facilmente em ecrãs táteis e interativos atuais, sempre que se disponha dos dados sensoriais apropriados para alimentar o algoritmo de aprendizagem automática.
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